Человек так устроен – уж очень хочется знать, что будет. Часто это желание носит довольно практическое значение, особенно когда необходимо понимание: брать зонт или солнечные очки; закупать крупы или валюту; класть деньгами в банк или лучше золотом в банку.
В науке тоже очень любят погадать, только по-научному это называется прогнозом. Для эффективного управления как любой организацией, так и менее крупным образованием (семьей, например) очень важно, чтобы прогнозы были максимально достоверными. Потому сегодня расскажу о научных гаданиях… ой, простите, методах прогнозов. Самое интересное, что многое из этой науки давно шагнуло в жизнь и активно применяется даже бабушками на лавочках, вот только оценочные данные не всегда и не у всех достоверны, потому и прогнозы не точны. Так вот какие есть научные методы.
Метод экспертных оценок – собственно, из названия понятно: берутся мнения экспертов, составленные на основе рациональных данных исследования с учетом их (экспертов) интуитивных знаний. В зависимости от качества выбранного эксперта прогноз будет точным … или не будет точным, или будет, но не точным.
Метод экстраполяции гораздо серьезнее первого метода. Для него необходимы статистические данные наблюдений за объектом или субъектом прогноза. Чем больше по времени велось это наблюдение, тем точнее будет прогноз. Полученные данные (тенденция в движении, поведении и прочих показателях), установившиеся в прошлом, можно распространить и на будущее, особенно если быть уверенным в неизменности сложившихся тенденций. Чем короче период, на который надо сделать прогноз, тем точнее он будет.
Метод регрессивного анализа – это метод, при котором необходимо определить зависимость прогнозируемой величины от других факторов. Например, можно просчитать потери от пожаров в зависимости от количества пожарных станций, времени обработки вызова, или цены на собственность. Известные данные подставляются в ранее сформированную (опять же на основе данных наблюдений) зависимость – и вот вам прогноз.
Ну и совсем уже сложное – метод экономико-математического моделирования. На основе теории вероятностей и математической статистики, а также огромного количества исторических, экономических, балансовых, социологических и пр. данных создаются модели, которые позволяют сымитировать ситуацию в будущем. Причем в таких моделях вводные (изначальные данные) можно менять, а по результатам научных подсчетов выбирать наилучший результат и соответственно оптимальный процесс продвижения к этому результату. В современной реальности многие из таких моделей уже переведены в компьютерные программы для удобства пользователей.
Понятно, что двумя последними методами в быту пользоваться затруднительно, ну а метод экстраполяции может пригодиться. По-моему, все пословицы родились именно исходя из такого метода.
Солнце красно заходит - погода будет ветреная. Дрова горят с треском - к морозу. Круты рога месяца - в вёдру; пологи - к ненастью; тусклый месяц - к мокрети; яркий - к сухой погоде; в синеву - к дождю; в красноту - к ветреной погоде; с ушами - к морозу. Пузыри на воде - к затяжному дождю. Первый гром при северном ветре - холодная весна; при восточном - сухая и тёплая; при западном - весна мокрая; при южном - погода будет тёплая, но много червя и насекомых разведётся. |
Чем не прогнозы на основе данных, изученных и сложившихся в настоящем и прошлом, устойчивых погодных тенденций и их переноса на будущее?.. А ведь так можно и к человеческому поведению подойти, спрогнозировав его реакцию на тот или иной раздражающий фактор. Многие, наверное и экстраполируют, называя это интуицией или, еще звонче, даром предвидения.
|
На самом деле этот дар можно развить каждому, всего лишь став внимательнее к окружающему нас миру.
Календарь
Заметить время
