НА ФОРУМАХ
34
1
45
1
15
1

Компьютер может отклонить ваше заявление о приеме на работу

ИИ.jpg
 

Деловой репортер Андреа Мурад рассказывает о новых методах рекрутинга, основанных на онлайн-технологиях. Решение – принимать человека на работу или нет – в XXI веке все чаще остается за компьютером.

Как профессиональный журналист,  я недавно подала  заявление о приеме на новую работу, и в первой части процесса издатель предложил  мне поиграть в несколько простых онлайн-игр, не выходя из дома: быстрый подсчет количества точек в двух коробках, надувание воздушного шара до того, как он лопнет, чтобы выиграть деньги, и сопоставления эмоций с выражением лица. Затем программная система искусственного интеллекта (ИИ) должна была оценить мою личность и либо принять, либо отказать мне. Все это без какого-либо участия человека. Я задалась вопросом: справедливо ли, чтобы только с помощью компьютера было  принято или отклонено  заявление о приеме на работу?

Добро пожаловать в быстрорастущий мир рекрутинга  ИИ.

Хотя рекрутеры уже использовали ИИ в течение последнего десятилетия, технология была значительно усовершенствована именно в последние годы. Спрос на него сильно вырос после пандемии благодаря удобству и быстрым результатам.

Программное обеспечение, которое провело меня через вышеуказанный тест, было предоставлено нью-йоркской фирмой Pymetrics. Вопросы и  ответы на них предназначены для оценки нескольких аспектов личности и интеллекта соискателя работы, таких как ваша готовность к риску и скорость реакции на различные ситуации. Или, как выражается Pymetrics, «справедливое и точное измерение когнитивных и эмоциональных параметров всего за 25 минут».

Это программное обеспечение ИИ сегодня используется в процессах первоначального набора персонала в ряде транснациональных компаний, таких как McDonald's, банк JP Morgan, бухгалтерская фирма PWC и продовольственная группа Kraft Heinz. Если вы пройдете первый этап, то затем следует собеседование с кадровым агентом.

«Речь идет о том, чтобы помочь фирмам обработать гораздо более широкий круг [кандидатов] и получить сигналы о том, что кто-то добьется успеха на работе», - говорит основатель Pymetrics Фрида Полли.

«Каждый хочет получить подходящую работу и нанять подходящего человека. Отсутствие совпадений никому не приносит удовольствия. Попытки разумно использовать системы искусственного интеллекта - на пользу всем».

Еще один поставщик программного обеспечения для набора персонала с ИИ - компания HireVue из Юты. Его система искусственного интеллекта записывает видео, на которых соискатели отвечают на вопросы собеседования через веб-камеру и микрофон своего ноутбука. Затем звук преобразуется в текст, и алгоритм ИИ анализирует его на предмет ключевых слов, таких как использование «я» вместо «мы» в ответ на вопросы о совместной работе. Рекрутинговая компания может затем позволить системе HireVue отклонять кандидатов без повторной проверки человеком или направить кандидата на видео-собеседование с реальным рекрутером.

HireVue сообщает, что к сентябрю 2019 года было проведено в общей сложности 12 миллионов собеседований, из которых 20% были проведены с помощью программного обеспечения AI. Остальные 80% были с человеком-интервьюером на другом конце видеоэкрана. Общая цифра теперь выросла до 19 миллионов с таким же процентным разделением. HireVue впервые начала предлагать AI-интервью в 2016 году.  Между тем, в отчете за 2019 год говорится, что рост использования ИИ настолько велик, что он заменит 16% рабочих мест в кадровом секторе до 2029 года.

Кевин Паркер, исполнительный директор HireVue, говорит, что ИИ более беспристрастен, чем человек, проводящий интервью. «Есть желание иметь справедливый процесс, и ИИ может помочь последовательно оценивать всех кандидатов», - говорит он.

Pymetrics также заявляет, что его система обеспечивает большую справедливость, и что «каждый алгоритм тщательно проверяется на предмет предвзятости». Г-жа Полли добавляет, что это лучше, чем фирмы, просто полагающиеся на резюме кандидата.

«Резюме может дать информацию только о чьих-то профессиональных  навыках, но исследования и здравый смысл говорят нам, что именно« мягкие »навыки способствуют успеху в работе», - говорит она.

Значит, при наборе через ИИ не о чем беспокоиться? Гигант онлайн-торговли Amazon так не думает.

В 2018 году широко сообщалось, что Amazon отказался от своей собственной системы, поскольку она проявляла предвзятое отношение к кандидатам-женщинам. Агентство Reuters сообщило, что система искусственного интеллекта Amazon «научилась тому, что кандидаты-мужчины предпочтительнее», потому что в их резюме чаще упоминается больший опыт работы в сфере высоких технологий. Amazon тогда не дал никаких комментариев.

Джеймс Мичин из британской консалтинговой компании по психологии бизнеса Пирн Кандола является специалистом в сфере найма. Он говорит, что у систем искусственного интеллекта все еще есть ряд проблем.

«Первый шаг в отборе кандидатов - это правильно проанализировать сказанное или написанное», - говорит он. «На этом базовом уровне ведущие голосовые помощники из Google, Amazon и Apple по-прежнему обычно не понимают, что говорят люди. Например, шотландский акцент представляет собой проблему, как и необычные слова или фразы.

«Если система ИИ может точно расшифровать сказанное, вторая - более серьезная - задача состоит в том, чтобы обнаружить смысл, заключенный в этих словах - семантику, нюансы и контекст. Здесь системы ИИ могут не понимать. В отличие от человека, слушая разговор, вы интуитивно поймете, о чем идет речь ».

Профессор Сандра Вахтер, старший научный сотрудник в области искусственного интеллекта в Оксфордском университете, говорит: «Я была бы очень обеспокоена, если бы люди сказали, что использование ИИ при найме на работу приносит только пользу. Все машинное обучение работает одинаково: вы просматриваете множество данных и находите закономерности и сходства.  При  подборе персонала, глядя на успешных кандидатов в прошлом, вы располагаете данными. Кто был главным исполнительным директором в прошлом, кем были оксфордские профессора в прошлом? Алгоритмы найма собираются выбрать больше мужчин. Риск состоит в том, что если вы не проведете серьезных испытаний, цветные женщины и цветные люди останутся без внимания».

Чтобы помочь фирмам и другим организациям избежать предвзятости в своих системах искусственного интеллекта не только при найме на работу, но и во всех своих бизнес-операциях, профессор Вахтер написал в прошлом году доклад по этой проблеме. Впоследствии ее предложения были приняты Amazon.

Однако есть более щадящие способы использования ИИ в сфере найма.

Возьмем, к примеру, Textio из Сиэтла. Программное  обеспечение этой компании использует ИИ, чтобы помочь компаниям писать объявления о вакансиях, которые нравятся широкому кругу людей, делая язык более инклюзивным и легким для понимания. Его используют все, от Всемирного банка до Dropbox, Spotify и Tesco. Затем есть компания Korn Ferry из Лос-Анджелеса, чья программа для набора персонала с искусственным интеллектом ведет поиск  в Интернете потенциальных кандидатов на работу. Таким образом, фирмам не нужно ждать, пока лучшие люди подадут заявки на вакансии, вместо этого им будет проще сделать предложение тем, кого они хотят.

Что касается моего собеседования при приеме на работу, то меня не вызывали на собеседование с человеком. Но кто знает, ищут ли они все еще работника на эту должность?

0
16.02.2021 02:53:24
Интересные задания - ловить точки и надувать шарики. Как это используется в работе журналиста, ИИ пояснил? )
Ссылка
0

Здоровый свет